它是一种涉及视频处理、图象处理、模式识别、人工智能等多个领域的智能视频分析系统。能够对视频进行周界监测与异常行为分析，并可对于指定目标物体进行近距离持续动态跟踪；对于视频指定区域内的可疑或异常行为进行自动标记，及时报告可疑事件的发生。 系统具有行为分析能力，能同时监测同一场景里多个目标的不同行为，可以根据防范目标的特点进行灵活设置，包括运动物体的种类和大小；系统能够适应不同的环境变化，包括光照、四季、昼夜、晴雨等，并能够很好地抗摄像头抖动。 总的来说，文安事件检测系统作为一种先进的智能视频分析系统，改变了以往视频“被动”监控的状态，不仅仅局限于提供视频画面，而且能主动对视频信息进行智能分析，识别和区分物体，可自定义事件类型，一旦发现异常行为或者突发事件能及时的发出警报，更加有效地协助安全人员处理危机，并最大限度地降低误报和漏报现象，更加有力的帮助应对袭击和处理突发事件。 ◆周界检测：自动检测侵入监控防区的入侵者（人和交通工具），能够自动区分入侵者的种类、大小、速度、移动方向等特征，并发出报警.具体来说它可以实现以下6个基本的检测行为。 （1）进入禁区：能够检测是否有行人或车辆进入预定区域，用户可灵活调节灵敏度。 （2）离开禁区：能够检测是否有行人或车辆、物体等离开预定区域，用户可灵活调节灵敏度。 （3）单向越界：检测是否有活动物体突然从单方向入侵到某个区域或越过某个边界。 （4）双向越界：检测是否有活动物体突然入侵到某个区域或越过某个边界，双方向进行检测。 （5）滞 留：能够检测是否有可疑人物或车辆在指定的区域内长时间停留，当滞留时间超过预设值，系统将发出报警； （6）徘 徊：当可疑人物或车辆在敏感区域徘徊的时间超过了预定义的时间长度就产生报警，可发现人对防护目标有特殊的关注或异常的行为。 ◆非法逆行—b： 当行人和车辆在指定区域内逆向运动时，系统能够记录并发出报警；典型应用场景包括博物馆、地铁、单行线等各种单向流动出入口或区域。 ◆打架—c、d： 检测是否有打架斗殴事件，并在第一时间自动记录和发出报警。典型应用如地铁、学校周边等治安监控区域； ◆异常奔跑—e： 检测是否有可疑人员快速运动，及时发现盗抢、偷窃等犯罪行为，典型应用如车站、公共场所等 ◆聚众—f： 检测群体聚集现象；对特定区域内的人群(有时也可针对车辆)的密集程度的定性检测，获得一个拥挤的估计值，从宏观上对拥挤行为进行自动检测和报警。典型应用如广场、出入口、交通要道等； ◆物品遗留—h： 车辆或来历不明的物品停靠或放置在设定区域超过一定的时间则产生报警；比如有人遗留包裹或爆炸物等。主要用来检测被遗弃在公共场所的可疑物品，是反恐的典型应用； ◆门禁尾随监测—i： 检测是否有人尾随通过门禁等特殊通道，有效防止尾随偷窃和抢劫行为。典型应用如银行ATM、各营业网点等； ◆烟雾检测—j： 可以任意设置警戒区域，当有烟雾出现并达到预设告警触发限制时，产生告警，并用告警框标识出烟雾区域； ◆动态图像放大— k： 可控制云台摄像机跟踪放大移动目标，抓拍清晰图片，更加有效的帮助执法取证和城市突发事件的记录。典型应用如交通、银行等； ◆骤变—l ： 当视频图像发生巨大变化时系统报警,如视线被遮挡、设备被破坏等，有效预防不法分子通过遮挡和转动摄像头销毁犯罪证据；典型应用为银行ATM机、智能大厦等；