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V9系列车位检测车牌识别百万高清网络摄像机

V9
  • 品牌

    其他

  • 产品类别

    车牌辨识摄像机

  • 所属企业

    深圳前海华夏智信数据科技有限公司

  • 用户评分
    1分
  • 产品详情
  • 测评报告
  • 产品评分
华夏智信V9系列车位检测车牌识别百万高清网络摄像机采用先进的OCR技术,融合了车牌定位,车牌字符切分,车牌字符识别等算法,是全球第一家公司成功将车牌识别的算法应用在ARM处理器,利用海思独有的智能分析加速引擎,集成视频采集、车辆检测、图像抓拍、车牌识别、数据传输、高清录像等功能于一体的高清网络摄像机。具有体积小、功耗低、运算速度快、运行稳定不受干扰等特点。车位检测车牌识别摄像机将识别并处理后的的车位状态信息,车牌信息,图片以及视频通过TCP传输到后台停车场管理系统或定制支持上传至其他用户管理系统,从而进行统一管理。整个视频处理过程都在前端一体机中完成,从而减轻了整个网络压力,同时提高识别率。通过各种引导屏,可进行停车车位诱导指示。在查询终端通过输入车牌号码查询显示车主及精准查询车辆所处的车位号码,并且自动生成两者之间的最短路径指示,帮助车主快速找到车辆停泊区。

产品特点:
  • 高清相机内置车辆视频检测及车牌识别软件,实现车位引导与反向寻车功能,车位状态指示灯控制、车牌识别全部在相机端实现,无需回传图片至后台分析,减少网络传输压力和系统成本。
  • 视频/车牌信息/车位状态信息三数据流输出
  • 可支持多种类型车牌识别,包括:民用车牌,警用车牌,2013式新军用车牌,2013式武警车牌,粤港、粤澳两地牌,个性化车牌。
  • 车位状态识别率、车牌识别率≥99%。
  • 内置车位指示灯,包含占用/空闲/预留三种状态显示,支持平台集中与相机相互控制车位状态灯;指示灯设计在相机下部、通透度高、体积大,远处观看状态明显。
  • 支持485数据输出,在系统断网的情况下,仍然可以输出车位状态给车位引导系统。
  • 支持1/2/3车位,用户可根据实际现场情况选择合理搭配,节省系统成本。
  • 超低照度高清相机,在昏暗环境下仍可正确检出车位状态并做出正确车牌识别。
  • 高清视频与录像,并支持按车牌号、车位号、时间、事件(车辆进出车位)等条件查询,在实现车位引导、反向寻车基础上还可实现安防监控、剐蹭事件录像检索等功能。
  • 提供完整SDK,方便第三方系统集成。

应用领域:
停车场车位引导,精确反向寻车


订货信息:
ZX-V91S:单车位检测器,不带指示灯   ZX-V91SR:单车位检测器,内置指示灯
ZX-V92S:双车位检测器,不带指示灯   ZX-V92SR:双车位检测器,内置指示灯
ZX-V93S:三车位检测器,不带指示灯   ZX-V93SR:三车位检测器,内置指示灯

外形尺寸:

技术参数:
产品型号 ZX-V91SR ZX-V92SR ZX-V93SR
产品名称 单车位检测车牌识别百万高清网络摄像机 双车位检测车牌识别百万高清网络摄像机 三车位检测车牌识别百万高清网络摄像机
监控车位数 1车位 2车位 3车位
 
智能功能
车位状态检测 支持
车牌识别 支持
车位状态指示灯 支持(红、绿、蓝)/可选
车位状态识别率 ≥99%
车牌识别率 ≥99% ≥99% ≥98%
车牌识别种类 民用车牌,警用车牌,2013式新军用车牌,2013式武警车牌,粤港、粤澳两地牌,个性化车牌
 
摄像机参数
 
 
图像传感器 1/3 ”130万像素逐行扫描数字CMOS 1/3 ”200万像素逐行扫描数字CMOS
多数据信息 车位状态、车牌结果、抓拍图片、视频流
视频分辨率 1280×720 1920x1080
视频扫描 逐行
音频压缩格式 G.711
快门速度 1/5 – 1/50000 sec(manual mode手动); 1/25 – 1/2000 sec (auto mode自动)
照度 0.3Lux/F1.2 (彩色)    0.01Lux/F1.2 (黑白)
视频编码格式 H.264
视频码率 64kpbs-12Mpbs
视频帧率 1-25帧
音频压缩格式 G.711(可选)
外部接口通讯协议
 
 
报警输入 1路(可选)
报警输出 1路(可选)
Rs485接口 1路
网络协议 TCP/IP,HTTP,,FTP,DHCP,DNS,DDNS, RTSP,PPPoE,NTP,UPnP,SMTP, ,802.1X,QoS
通信接口 1个RJ45 10/100M自适应以太网接口
远程控制 可通过Web方式远程配置、控制
OSD叠加 支持,可定义时间、地点、可定义车位号、车位状态、车牌结果等
其他 工作电源   DC 12V/2A 
工作温度   -10℃-50℃
规格尺寸 110(D)×49(H)mm
重量 约500g


系统图:

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