该系统主要由摄像机，人脸视频分析服务器，人脸存储及检索服务器，中心管理服务器，和客户端几个组成部分。其中人脸视频分析服务器又可以分为人脸检测，人脸特征提取，人脸比对等几个组件。

　　系统组网简便，配置灵活，各个组件可以分开部署，也可以将整个系统部署在一台服务器上，满足中小规模系统的低成本应用需求。同等识别效果条件下，其对硬件的依赖性，仅相当于同类产品的1/3或更低。

　　博思廷 人脸检测识别系统的算法由人脸检测、人脸跟踪与帧选取、人脸配准与特征提取、与人脸库对比等环节组成：

　　在实测中，该系统算法对1080P全高清视频检测一帧人脸图像只需20～30毫秒，比开源的OpenCV人脸检测器速度快10～20倍，误报率也非常低。

　　该系统支持多种分辨率图像的人脸检测识别，对标清、720P、1080P、甚至500万像素以上的图像都可进行快速分析，像素越高，检测识别精度越高。

　　在人脸跟踪与帧选取方面，系统将视频中的多帧人脸连接成为一个人脸跟踪序列，提高识别准确率。算法会自动滤除部分由于姿态、光照等原因不适于进行对比识别的人脸，而利用余下的所有人脸进行身份对比。

　　人脸配准与特征选取方面：系统在检测到的人脸上定位68个关键点，在关键点附近区域提取特征向量作为对人脸的表示方式。关键点定位准确快速，对除脸颊轮廓之外的其他51个关键点，平均误差小于双眼间距的1/20，定位68个关键点并将人脸裁剪出仅需1～2毫秒。提取特征向量时间小于5毫秒。

　　最后是与人脸库图片进行对比，如黑名单或白名单。当有匹配时，则发出告警。在国际常用的LFW人脸识别测试集上，准确率>92%，处于国际主流水平。

　　此外，系统可配备事后检索功能，在重要事件发生后，可在事件前一段时间内拍摄到的人员中寻找特定人员，挖掘特定人员轨迹。

　　软件应用简单，安装这款人脸检测识别系统后，不用设置就可以直接使用。用户上手快，大大节约了学习、设置、配置时间。

　　该系统提供多种界面可供选择，用户直接通过IE浏览器即可登录和使用，非常便捷。

　　联网也快捷，前端可以只抓拍和抠图，所有分析和比对可在后端服务器，减少传输压力、缩短分析延迟时间。