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油田防爆红外定焦摄像机/摄像头ZTKB-Ex克拉玛依油田指定品牌其产品特征:
A.采用三星高清晰度CCD传感器,性能稳定,画质清晰。
B.内置6颗高亮度大功率红外灯,照度过低红外灯自动开启,可视距离达80米。
C.镜头全部采用 IR 红外镜头,夜间焦点不会偏移。
D.视窗玻璃表面经纳米技术处理,光通率高,不粘水、不粘油、排斥灰尘。
E.机身内部对流型散热设计,功耗小,室内外均可长时间、不间断工作。
F.供电模式(AC220V/DC12V)可供自主选择。
G.高硬度特种碳钢经氟碳喷涂处理,防爆性能优良,经久耐用。
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油田防爆红外定焦摄像机/摄像头ZTKB-Ex克拉玛依油田指定品牌技术参数:
公司名称:深圳市中天防爆科技有限公司
产品型号:ZTKB-Ex01
防爆等级:IP66
防爆标志:Ex d IIC T6 Gb
红外距离:60M
红外灯数量:6颗
红外开关:照度低于0Lux
镜头选择:4mm/6mm/8mm/12mm/16mm/25mm(可选)
成像器件:彩色1/3"三星 Super HAD CCD
信号制式:PAL
电源要求:DC12V /AC220V可选
解析度: 700TVL
白平衡:自动白平衡
背光补偿:开/关
最低照度:彩色:1.0Lux,黑白:0LUX(红外灯开启)
外形尺寸:¢168mm ×303 mm(L)
出线孔规格:G-1/2″
产品材质:特种碳钢
重量:≤8kg
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油田防爆红外定焦摄像机/摄像头ZTKB-Ex克拉玛依油田指定品牌中天的6
大承诺
1、安全承诺:设计、生产、包装等各环节100%按国家标准执行,产品零隐患。
2、材料承诺:生产所选用的材料与报价表中100%一致,假一罚二。
3、差价承诺:在购买后1个月内,如发现同品质产品价格低于本公司,则二倍差价赔偿。
4、交期承诺:如逾期不交货,每日按总价的3‰赔偿误工费。
5、质保承诺: 产品出售后,1个月包退、3个月包换、12个月包修,终身维护。
6、服务承诺:一周7*24小时快速响应,免费咨询、零等待。
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油田防爆红外定焦摄像机/摄像头ZTKB-Ex克拉玛依油田指定品牌
去雾技术可用于多种户外场合,应用于监控领域,能够大大提高现有监控系统在雾天等恶劣天气下的性能;用于公路交通监控领域,可以避免户外监控摄像头看不清监控对象、造成在关键时刻失效的后果;还可用于遥感图像处理以及军事科技等领域。
去除视频中的雾气,改善图像质量是提升户外系统价值的一项关键技术。本文通过以雾图像的物理模型为基础建立与图像增晰技术的关系对去雾技术进行分析,综合近年来提出的图像去雾方法的基本原理,说明一些典型的去雾方法是如何呈现视觉上的去雾效果的。
一、雾霾天气导致去雾技术发展紧迫
近来,PM2.5这一气象领域专业词汇成为社会关注的话题,空气中的液滴和固体小颗粒不仅危害人体健康,同时由于大量悬浮粒子的散射作用,大气能见度下降,户外图像颜色和对比度退化,影响图像中信息提取,也致使户外清晰度降低导致交通事故频发,因此,图像去雾技术成为图像处理与计算机视觉领域研究的重要课题,也是人们迫切解决的问题之一。
近年来,随着技术的不断发展,对有雾天气时的景物影像进行去雾处理已经成为可能,对去雾图像的清晰度和真实感也有了长足的进步。图像去雾技术是图像处理与计算机视觉领域研究的重要内容,其主要应用领域为视频监控、地形勘测、自动驾驶和目标跟踪。在应用过程中,去雾后图像的真实性、处理的实时性成为去雾技术研究和关注的重点。
二、图像去雾技术
采用数字图像处理技术对图像进行处理的方法有很多种,归结起来,仍然是传统的两类:一类图像增强,另一类是图像复原。图像增强方法是从图像呈现的低亮度和低对比度的特征考虑,按照特定需要突出图像中的某些信息,削弱或去除某些不需要的信息来完成的;图像复原是从基于物理模型的天气退化图像复原方法,从物理成因的角度对大气散射作用进行建模分析,实现场景复原。在复原过程中,一般先利用各种先验知识估计模型中的参数,最后求解方程从而计算出清晰的图像。两种方法相较,基于复原去雾算法从原理上实现去雾,对雾的估计更准确,能够真实地还原雾前的清晰图像,针对性强,得到的去雾效果自然,一般不会有信息的损失。
1、基于图像处理的图像增强技术应用较多
典型的雾天图像增强方法有灰度直方图变换方法、频率域分析方法和基于色感一致性的Retinex算法等。
灰度直方图变换方法是把有雾图像的直方图变换为均匀分布的形式,从而增加像素灰度值的动态范围达到增强雾天图像整体对比度的效果。
频率域中小波分析算法是采用基于小波分析的多尺度图像增强算法,其主要思想是由于雾的能量主要集中在图像的低频部分,对高频部分影响较小,所以在此基础上对图像的高频和低频分别进行增强或削弱以达到图像清晰的目的。值得一提的是,目前有一种在小波变换基础上发展起来的新的多尺度分析方法-曲波分析算法,特别适合于各向异性奇异性特征的信号处理,很好地弥补小波变换在图像的曲线边缘增强方面的局限性,能利用曲波变换的优势,采用基于曲波的消失点检测对雾天图像进行自动去雾处理。
色感一致性或称为色彩恒常理论是基于人类视觉特点提出一种理论,认为人的视觉系统能够忽略环境中光照的变化而获得稳定的颜色感知。Retinex算法是建立在色彩恒常理论基础上一种图像增强方法,该算法通过视觉系统颜色不变性的特点,加强因为雾的干扰而被弱化的光照,从而达到对图像增强的目的。
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