采用hadoop架构的云摘要系统可将视频文件通过分布式计算框架进行并行计算，极大缩短计算任务的计算时间，提高系统的响应速度；系统整体计算性能可以通过增加集群的数量进行线性增加，从而可以满足随着非结构化数据规模的增大而不断提高的视频结构化分析的性能要求，最小规模系统即可实现-1080P高清视频1分钟端到端处理性能规格；

2. 海量云存储-高性能、易扩展、高可靠

云摘要整体解决方案通用云存储技术和视频分析云计算技术有机结合，进而消除上传下载的性能瓶颈，实现正在端到端高性能的读写能力，以及面向未来更大容量的平滑扩展能力，并能充分满足视图大数据处理分析的读写性能要求；

3. 海量视频结构化分析、统一检索

该云摘要具备强大的视频智能分析功能以及数据处理能力，其能利用自主研发的先进的视频图像智能分析算法-包括视频摘要分析、视频浓缩等，实现对海量视图的结构化描述，形成目标影像片段+关键特征描述，并提供全局检索入口，可通过多个条件（人车分类、大小、速度、颜色、特征等）来检索人车等目标。

4. 图侦业务集成、业务深度融合

系统支持与主流视频侦查系统融合和集成，基于云摘要视侦系统可快速构建丰富技战法应用和智能化平台、并将云摘要分析结果快速导入警务工作流程、和业务紧密融合，实现有价值结果视图信息的集中保存和应用；

5. 灵活部署、能力共享、互联网+

对外提供统一IP和通用RESTful接口。系统可以独立部署使用，也可以对接三方平台提供更为灵活的摘要业务服务；云摘要基础设施能够给上层各类视频应用以及其他系统提供各种平台接口服务，推动视频结构化分析能力在各类业务系统中的广泛共享和应用。进而最终改变用户处理海量视频的应用模式-从“看视频”到“搜目标的转变”。