博康
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该二次识别系统通过前端视频源采集的图片及视频进行精细的分析,庞大的数据分析能力,能对车辆的所有信息进行精细的剖析,在道路监控、肇事逃逸等事件会起到非常重要的作用。
该二次识别系统通过前端视频源采集的图片及视频进行精细的分析,庞大的数据分析能力,能对车辆的所有信息进行精细的剖析,在道路监控、肇事逃逸等事件会起到非常重要的作用。
1.博康二次识别系统基于大数据的分布式存储,有着中心管理、结构化检索、非结构化比对处理能力
2.庞大的数据分析层,对车牌号牌、品牌、子品牌、类型、颜色等都能进行精确辨识,对未系安全带、行车打电话、年检标签都能进行智能分析处理
3.平台接入能力强,对于卡口图片、电警图片以及监控视频都能完美有效接入,并且对卡口平台过车记录、电警过车记录的图片和视频直接导入平台分析库
本方案系统网传压力较大,一般只被用于专网系统,如何减缓网压是必须考虑的,是否可二次识别前移呢,让用户有多一种选择。
测评项目 | a&s评分 | 功能表现 |
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硬件采用 |
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1U机架,采用Inter E3-1200系列(4核)处理器,其中配置2个4GB DDR3 1333 DIMM 带ECC校验且支持DDRIII的内存 |
学习能力 |
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二次识别系统在现有深度学习模型的基础上,采集现有视频、卡口相机产生的数据,通过迁移学习,获得的模型更加贴近安防行业实际应用 |
识别最低像素 |
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车辆号牌识别最低可支持50像素的车牌,在业界也是不常见 |
车牌识别 |
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平台系统可识别的车辆品牌达到160种,车辆子品牌达到2000多种 |
导入应用 |
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对于前端卡口、监控摄像机传输过来的图片可以多种兼容,也可直接从电警、卡口平台直接导入图片,还能通过标准FTP、HTTP协议,从卡口平台直接导入分析图片库 |
主要功能 |
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二次识别系统可对所有卡口、电警抓拍的数据进行特征提取、特征识别的二次分析,完成车辆数据的校正,在提高了原有车牌识别的准确率之外,丰富了识别信息,增加了车辆品牌、车辆子品牌、车身颜色、未系安全带识别、驾驶员打电话等众多业务功能,为卡口电警数据的深度应用提供强有力的保障。 |