“傲瞰®”视频3D人脸识别技术采用多层叠加式引擎，并使用特有的生物摄像机对进入摄像范围的人脸逐一进行3D最佳状态辨别抓拍，同时运行五大引擎：3D人脸跟踪/捕捉/转换引擎，自然光、灯光光照干扰还原引擎，黑边框、高反光眼镜、围巾、帽子、口罩遮盖还原引擎，8至15年照片时间跨度的脸部生理年龄还原引擎，高速对比引擎。
　　这些技术的综合应用使得”傲瞰®”视频高清3D人脸识别技术突破了从理论到实用的技术瓶颈，并已经在国内各大安保机构使用。

　　产品特点

　　傲瞰®3D人脸生物识别技术可实现在50万张复杂照片库(包含证件照、生活照、摄像机抓拍的照片)里识别出现的人脸，实现人员自由行走非配合式识别，并且准确率大大提高，突破2D识别技术无法突破的因环境、光线、表情、遮挡、年龄、人流数量、数据库规模等带来的实际困难，可满足复杂环境下的人员实时识别需求。

　　“傲瞰®” 3D高清人脸识别卡口系统

　　概述

　　“傲瞰®”视频3D高清人脸识别卡口系统可以非常迅速、准确地捕获行进中的目标人脸，并将捕获到的人脸图片通过3D建模的方式形成特征文件，进行分析，还可对卡口附近的人员构成、流量分布等进行常年不间断的自动记录，为职能管理部门提供重要的基础和运行数据;为快速侦破某些案件提供重要的技术手段和证据，能大大提高接处警的反应能力。

　　选点原则

　　Ø 城市主要通行干道;

　　Ø 城市主要十字路口;

　　Ø 重要娱乐场所、公园、广场出入口及周边;

　　Ø 机场、火车站、汽车站、地铁站、码头的出入口、检票口等人流量大的场所

　　系统组成

　　3D人脸识别卡口系统由人脸识别前端系统、人脸识别数据处理系统、人脸识别卡口处理系统等三部分组成。其示意图如图所示：

　　各级子系统

　　中心处理系统由人脸识别服务器、应用服务器、计算机、工作站及业务管理软件组成。业务管理软件用于对人脸识别数据进行查询、统计和报表打印等。

　　识别入库以后的数据和中心黑名单数据库的数据进行比对，并将比对结果在中心进行声光报警，报警后显示具体位置，中心进行指挥处理，可以依据嫌疑目标行进轨迹确定行动方案。

　　中心处理系统是整个人脸识别卡口系统的核心和支撑平台，可以划分为十二个子系统(或模块)组成，他们分别是：通讯子系统、黑名单管理子系统、人脸识别点位管理子系统、人脸识别实时运算子系统、人脸识别动态数据采集子系统、目标行进轨迹还原系统、移动人脸识别卡口子系统、人流分析子系统、系统管理子系统、综合查询统计子系统、预警发布子系统、外单位数据接口。

　　通讯子系统

　　通讯子系统完成本系统中所有的通信功能，其通信功能模块部署于应用系统的各个部分。通讯子系统的功能与系统网络方案相关，需要根据项目的网络结构状况进行细节优化。

　　识别目标库管理子系统

　　识别目标库是指系统需要实时运算以判断是否需要进行预警的某类目标群体，可以通过定期导入或者实时访问的形式实现数据管理。常用的目标库有：常住人口库、流动人口库、全国在逃人员库、全国重点人员库、警综嫌疑人库和监管违法人员库，也可以自行定义目标库，目标库中目标的增减可以实时生效。

　　人脸识别点位管理子系统

　　识别点位是指布设摄像机的前端现场。人脸识别点位管理子系统需要完成的功能有：点位及其设备管理，功能配置及参数管理。其中：

　　点位及其设备管理主要实现：点位及其属性信息的维护，如点位编码、名称，点位所在道路名称、坐标等;点位设备信息的管理维护，包括各类设备的基本信息的维护管理及其设备运行状态的实时监控等。

　　点位功能配置及参数管理主要实现：针对每一个点位配置其参与的实时计算项目，例如某个点位不参与特定黑名单处理，则该监控点的是否处理特定黑名单参数设置为“否”，否则设置为“是”，这样一来，实时运算部分在接收到某点位的数据后将先根据点位的功能配置决定该条记录参与哪些项目的实时计算。

　　系统管理子系统

　　系统管理子系统为整个应用系统提供基础维护管理的功能，主要包括以下五个部分：运行保障管理、权限管理、时间同步管理、日志管理、运行配置管理等，其中：

　　运行保障管理包括：系统状态检测，故障信息人工干预管理，故障信息发布和故障信息管理。

　　权限管理包括用户管理、角色管理及权限分配，主要采用基于角色的访问控制方法，不同的角色拥有不同的权限集合，不同的用户对应不同的角色，即通过将用户归类到不同的角色以使其具有不同的权限。

　　时间同步管理是利用校时功能为全系统的所有监控点设备进行时钟同步处理。

　　日志管理包括系统操作日志，故障日志的统计查询等。

　　运行配置提供部分系统运行参数的配置管理，如网络访问控制配置、运行基本参数配置等。

　　人脸识别实时运算子系统

　　实时运算子系统分为三个部分，分别人脸识别前端主机、人脸识别服务器、人脸识别比对服务器上，其中：

　　人脸识别前端主机：负责提取、传输生物摄像机采集的视频;

　　人脸识别服务器：负责将前端采集的人脸视频提取特征数据;

　　人脸识别比对服务器：负责进行人脸数据比对。

　　人脸识别动态数据采集子系统

　　动态数据采集子系统可以将覆盖范围内的目标人脸全部采集下来，分析处理后存储入库，为日后的刑侦等工作提供数据依据和决策依据。

　　目标行进轨迹还原系统

　　人脸识别卡口并网运行后，可以通过单个比对的方式，查询指定条件比对目标的行进轨迹，为相关工作提供数据依据和决策依据。

　　移动人脸识别卡口子系统

　　移动人脸识别卡口子系统是对人脸识别卡口系统的补充，当突发事件的发生地没有部署人脸识别卡口系统的时候，可以派人迅速前往指定区域部署移动人脸识别卡口系统，移动人脸识别卡口系统包括：伪装摄像头、手持比对终端、无线传输系统、手持PAD比对服务器。

　　伪装摄像头用于隐蔽拍摄；

　　手持PAD比对终端接收比对服务器返回的比对结果；

　　无线传输系统为手持PAD比对终端和手持PAD比对服务器提供连接通道

　　手持PAD比对服务器可以将伪装摄像头抓取的人脸数据处理后推送给手持PAD比对终端。

　　通过移动人脸识别卡口子系统可以迅速在指定区域部署一个人脸识别卡口网络，并能通过网络将相关数据推送到指挥中心，为中心管理人员提供决策依据。

　　人群密度分析子系统

　　Ø 人数统计

　　侦测引擎可以全天候记录出入人员数量，精确度达到98%以上;

　　Ø 人群密度侦测

　　侦测引擎可以全天候3D侦测200~500个移动人体目标，精确度达到95%以上;

　　Ø 移动人流方向/速度侦测

　　侦测引擎可以全天候3D侦测200~500个移动人体目标，精确度达到95%以上;

　　人流分析

　　Ø 人体行为、生物体和事件/移动侦测

　　侦测引擎可以全天候3D侦测100~200个移动目标，精确度达到95%以上。

　　综合查询统计子系统

　　本系统涉及的主要数据分类有：监控数据、系统运行基础数据、关键业务数据。本子系统分别为这些数据提供灵活的查询统计功能

　　预警发布子系统

　　本子系统完成对外实时预警发布的功能，包括布控信息登记、预警信息处理、预警信息发布，其中：

　　布控信息登记：布控终端用户登录终端，选择布控目标的类型、布控的点位，设置布控时限，有权限决定向其它布控终端用户发布预警信息的用户还可以选择预警信息发布的对象(每个预警对象均在本子系统事先注册其用户名、IP地址等信息);由终端用户本人布控的记录可以自行取消布控或由系统在特定条件下自动取消布控。

　　预警信息处理部分接收来自实时运算子系统的计算结果数据，在布控登记信息中检索是否有该点位该目标的布控信息，如果有则往相应的终端用户发送预警信息，同时保存预警发布记录。

　　预警信息发布部分实际完成预警信息的发布，手段多样，由于本功能与具体业务相关性比较明显，无法进行统一设计，可以按照提供统一的信息发布格式，由具体的业务系统进行信息的接收处理。

　　Ds

　　外系统接口包括与外部其他业务系统的接口以及本系统与其他相关单位在共享本卡口系统业务上的接口两方面，均与具体的应用业务紧密相关。

　　对于本系统与其它业务系统的接口，设计上要在坚持人脸识别卡口业务独立的基础上，对外开放数据接口格式及协议，由外系统进行适应。

　　对于本系统与其他相关单位在共享人脸识别卡口系统业务上的接口，主要涉及的是外单位数据纳入本系统进行统一应用处理的问题，我们主要是为用户提供统一的数据接口及转换机制，由客户提供满足数据导入要求的系统即可。

　　系统功能

　　Ø 图像记录功能

　　l 系统采集完捕获的人脸数据后，还要将当前人脸图片以及相关全景图片一并保存。

　　Ø 人脸捕获功能

　　l 可对监控区域内行进目标的人脸进行捕获;

　　l 图像可进行本地存储，并可在图像中标明目标通行数据，如时间、地点、方向等信息。

　　Ø 人脸识别功能

　　l 系统可根据捕获的人脸图片，完成人脸特征的判断，结合触发机制，系统应可提供目标行进方向、经过时间、地点等基本信息。

　　Ø 布控名单报警功能

　　人脸识别卡口系统的中心不仅配置了本地抓拍信息数据库，还配置了目标数据库，系统抓拍的数据传输到中心识别目标后，将与这两个数据库进行数据匹配，发现目标则标记该记录，并及时现场报警。

　　Ø 流量统计功能

　　人脸识别卡口系统可以根据业务需要进行人流量数据统计，生成不同时段的流量报表，报表显示有饼图，折线图，直方图等，可生成平面图或三维图。

　　Ø 数据统计分析及查询功能

　　系统还可对记录的数据进行统计分析，为管理者提供决策参考。系统还可对本地数据库记录的数据进行统计查询，支持时刻、时间段等条件查询以及带通配符的模糊查询。

　　同时，系统还支持B/S架构下的中央远程查询。

　　Ø 系统设备管理功能

　　l 系统须提供设备编号、设备时钟、设备运行状态监测设置等等设备参数配置功能;

　　l 系统参数应可通过自身的菜单式人机交互界面进行现场配置;

　　l 参数可以通过现场外接设备(如笔记本电脑)接口及相应的接口软件进行配置;

　　l 系统参数可以在中央远程配置及获取校验，系统应采取有效机制保证后台系统配置参数和现场配置参数的一致性;

　　l 系统至少应提供设备故障、设备运行状态监控、系统现场登录等信息的日志管理;

　　l 系统时钟校正，可接受后台的校时命令，完成校时功能。

　　Ø 系统安全管理功能

　　系统提供登录设备的密码管理功能，针对每个合法注册的用户，凭借用户身份权限，只能从事权限范围内的操作，有限防止未经授的权操作，以提高室外设备安全性。

　　Ø 统一布控功能

　　系统可与110统一指挥系统、移动警务系统等公安业务系统进行联网，对黑名单目标进行实时报警、统一指挥布控、拦截等。

　　当通行目标与用户预先输入的识别目标信息特征相符合时，系统在现场可以立即以声音进行报警，提醒值班人员有可疑人员通过;同时系统将报警信息传输到监控中心，与110系统结合进行抓捕。

　　“傲瞰®”高清人脸识别出入口控制系统“

　　傲瞰®”高清人脸识别出入口控制系统，基于傲瞰®”视频人脸识别卡口技术的人脸智能识别结果，按照客户要求进行系统定制，如客流分析、门禁、考勤、安防等。配合美赞美专用人脸抓拍摄像机，抓拍人脸面部特征，并进行身份证号输入登记，生成访客定制图片文件生成数据库，从而形成一套严密的出入口进出人员管理系统。该系统即方便许可用户的无障碍快速通行，同时又对访客进行严格的身份登记，图像采集，在保证许可用户便捷高效通过的同时，完善了出入口的安全防范功能。为人员管控、事件追述、治安管理、资产保全、等需求提供了新颖的解决方案。

　　系统工作流程图：

　　一：许可用户无障碍快速通行

　　二：访客登记模式

　　系统技术指标：

　　1、最小可识别人脸宽度(Pixel)

　　2、人脸智能识别角度

　　约为上下30度，左右45度

　　3、最小可识别人眼间距

　　约为10像素

　　4、同时最大识别人脸数

　　一帧图像里可同时识别的最大人脸数为20

　　5、输入图像要求

　　最大图像尺寸：8192×4096像素

　　最小图像尺寸：40×40像素

　　图像格式：BMP格式

　　6、精度影响：光线环境，太阳镜，口罩等

　　系统性能指标：

　　1、人脸匹配正确率

　　人脸的角度、表情等会影响匹配的正确率。通常情况下，首次匹配率达到90%以上，5次匹配率为100%。

　　2、人脸智能识别、匹配速度

　　操作系统和(如：Windows、Android)计算机性能的不同，会影响人脸智能识别和匹配的速度。

　　下面是在Windows 7、CPU 2.5GHz、RAM 4.0GB下的测试结果，仅供参考。

　　3、服务器端人脸智能识别性能

　　从网络摄像机取得实时图像在服务器端进行人脸智能识别，可提高系统效率，节省许可证费用。但受服务器性能，相机分辨率等影响，可同时处理的相机数量有限制。

　　下面是在Windows 7、CPU 2.5GHz、RAM 4.0GB、集成显卡下的测试结果，仅供参考。

　　抓拍摄像机参数：

　　AFSXJ-NC-C-FKSA高清枪式网络摄像机，采用卓越的第四代背透技术CMOS及高性能视频图像处理引擎，确保完美的夜间超低照度成像，在被监控区域照度不佳的情况下可分别明区和暗区进行智能设置，达到明区不过爆、图像对比充分、同时抑制过亮光线，暗区能依靠本机强大的硬件低照度技术清晰显现的图像效果，从而使本机呈现的彩色超低照度画面细腻而真实。具备宽动态性能，在高动态场景能准确成像。此款摄像机采用日夜型ICR，提供丰富的菜单设置，有强光抑制及透雾功能，机芯采用欧盟标准生产，宽电压设计稳定可靠。提供丰富的功能接口，非常适用于要求高清晰图像画质的视频监控场合，可以广泛应用于平安城市、道路交通、银行金融、商业建筑、学校园区、酒店、医院、智能楼宇、加油站、变电站、监狱等高清监控环境。

　　◆ 1/3英寸高清超低照度逐行扫描CMOS传感器，捕捉运动图像清晰无锯齿

　　◆ 卓越的第四代背透技术CMOS确保完美的夜间超低照度

　　◆ 超宽的动态范围，大于128db，出色的宽动态性能

　　◆ 支持三码流输出，各码流可独立设置视频参数

　　◆ 采用IR-CUT双滤光片自动切换技术，强阳光下色彩真实自然，夜视灵敏度高

　　◆ 支持3D数字降噪技术

　　◆ 支持12/24V单口自适应功能

　　◆ 遵循ONVIF标准协议及GB28181规范要求

　　系统操作界面

　　软件主界面