活体识别
专业成像系统可检测手掌静脉血液并获取静脉特征信息,配合活体检测算法双重技术方案实现活体识别
非接触识别
采用非接触式识别技术,杜绝因触摸发生的交叉污染,最大程度降低健康安全隐患
通过模块内部的手掌静脉识别算法将手掌静脉图像转换为特征值进行双重加密存储,降低隐私泄露的风险;随机处理手掌静脉信息,使用AES和RSA双重加密方法,确保信息在传输过程中的安全性
高准确率
掌静脉特征信息丰富并具有唯一性,识别率高达99% ,误识率仅为百万分之一
快速识别
600个手掌1s以内完成识别
易于集成
该模块由光学部分和运行手掌静脉识别算法的主板组成,可以直接输出比较结果,并提供UART接口进行对接;可以与性能较低的设备集成,降低编程难度
可扩展性
可根据客户的应用场景对产品的主板或光学部分进行功能扩展
主要规格
识别方式 | 掌静脉 |
运行模式 | 单机离线运行 |
用户容量 | 600个手掌 |
识别速度 | ≤1s(600个数据) |
识别精度 | 认假率(FAR):< 0.0001%,拒真率(FRR):< 0.01% |
注册距离 | 12~20cm |
识别距离 | 12~20cm |
识别角度 | 水平旋转360° |
设备接口 | 串口 |
供电电压 | 5V |
工作温度 | -10℃~50℃ |
工作湿度 | 20%~90%RH(不结露) |
尺寸 | 主板部分:55*58*5(mm); 采集部分:54*23*9(mm) |
掌静脉数据 | 20Kbyte |
对接协议 | 提供串口对接协议和技术支持;支持Linux windows Android |